Σὲ αὐτὸ τὸ ἄρθρο οὐσιαστικὰ δημοσιοποιῶ τὶς σημειώσεις μου γιὰ λογισμικὸ ἐπανάληψης μὲ διαστήματα, καὶ ἀνακοινώνω ὅτι δουλεύω στὸ gnosis, ἐπέκταση/πακέτο μάθησης μὲ ἐπανάληψη μὲ διαστήματα γιὰ GNU Ἤμαξ.
Θὰ πρέπει ἐπίσης νὰ σημειώσω ὅτι θεωρῶ τὴν ἐπανάληψη μὲ διαστήματα κόλπο γιὰ τὴ μάθηση, ποὺ θὰ ἔπρεπε νὰ χρησιμοποιεῖται ἀπὸ κάθε φοιτητή.
Τί εἶναι ἡ μάθηση μὲ ἐπανάληψη μὲ διαστήματα
Ἡ ἐπανάληψη μὲ διαστήματα βασίζεται στὴν ἑξῆς προϋπόθεση: > Ἡ ἐπαναλαμβανόμενη ἔκθεση σὲ πληροφορία συμβάλλει στὴν ἐπιμήκυνση τῆς > διατήρησης μνήμης.
Οἱ γνωστικές μας ἱκανότητες εἶναι ἐγγενῶς προγραμματισμένες νὰ διατηροῦν σχετικὴ πληροφορία ἐνῶ ἀπορρίπτουν περιττὲς λεπτομέρειες, διαδικασία ποὺ ἐξαρτᾶται ἀπὸ τὴ συχνότητα μὲ τὴν ὁποία συναντᾶμε τέτοια πληροφορία.
Σύνοψις: Ὅσο πιὸ συχνὰ ἐκτίθεσαι σὲ πληροφορία, τόσο περισσότερο τὴν διατηρεῖς
Τὰ «παράπονά» μου μὲ λογισμικὸ ἐπανάληψης μὲ διαστήματα
Ἔχω ἐπιλέξει νὰ ἀναπτύξω τὸ δικό μου SRS (λογισμικὸ/σύστημα ἐπανάληψης μὲ διαστήματα) ἀντὶ νὰ βασίζομαι σὲ ὑπάρχοντα, καθιερωμένα. Μέσω τῆς ὑλοποίησής μου μὲ ὄνομα «gnosis» (GNOH-sis, ποὺ σημαίνει γνώση στὰ ἑλληνικὰ) στοχεύω νὰ ἀντιμετωπίσω καὶ νὰ ὑπερβῶ τὶς προκλήσεις καὶ τοὺς περιορισμοὺς ποὺ συνδέονται μὲ τρέχουσες λύσεις SRS. Μὲ τὸ gnosis, ἐλπίζω νὰ ἐπιλύσω τὰ περισσότερα, ἂν ὄχι ὅλα, ἀπὸ αὐτὰ τὰ προβλήματα καὶ νὰ προσφέρω πιὸ ἐκλεπτυσμένη καὶ προηγμένη μαθησιακὴ ἐμπειρία.
Ὄχι libreware
Αὐτὸ ἀναφέρεται σὲ ἰδιόκτητα προγράμματα λογισμικοῦ ποὺ ὑλοποιοῦν ἐπανάληψη μὲ διαστήματα, μερικὰ ἀπὸ τὰ ὁποῖα εἶναι ἀκόμα καὶ ἔνοχα γιὰ ἀφαίρεση τῆς δυνατότητας ἐπανάληψης μὲ διαστήματα γιὰ τὴν ὁποία οἱ χρήστες πλήρωσαν. Εἶχα πληρωμένη συνδρομὴ μὲ τὸ quizlet μόνο γιὰ νὰ ἀνακαλύψω ὅτι ἀφαίρεσαν τὴ δυνατότητα ἐπανάληψης μὲ διαστήματα ποὺ εἶχα ἤδη πληρώσει & χρησιμοποιοῦσα, καθιστώντας τὴν τότε ροὴ ἐργασίας μου ἄχρηστη.
Μὴ βασίζεσαι σὲ λογισμικὸ ποὺ δὲν κατέχεις γιὰ τὴ δουλειά σου. Δὲν «κατέχεις» ἰδιόκτητο λογισμικό, παρὰ τὸ ὅτι πληρώνεις γι’ αὐτό.
Θὰ ἔπρεπε νὰ ἐπιδιώκεις νὰ χρησιμοποιεῖς μόνο libreware γιὰ τὴ ροὴ ἐργασίας σου.
Ἔλλειψη προσαρμογῆς
Τὸ καλὸ λογισμικὸ θὰ ἔπρεπε νὰ ταιριάζει στὴ ροὴ ἐργασίας σου σὰν γάντι· γιὰ νὰ τὸ κάνει αὐτὸ πρέπει νὰ δίνει πολὺ χῶρο γιὰ προσαρμογὴ ἀπὸ τὸν χρήστη. Ἁπλὲς ἀλλαγὲς ὅπως ἀλλαγὲς χρωματικοῦ σχήματος μέχρι πιὸ προηγμένη προσαρμογὴ χαρακτηριστικῶν ὅπως προσθήκη δικών σου τύπων καρτῶν καὶ ἀλλαγὴ τοῦ ἀλγορίθμου ἐπανάληψης μὲ διαστήματα θὰ ἔπρεπε νὰ εἶναι ἁπλὲς καὶ εὔκολες. Γιὰ παράδειγμα, ἕνας φοιτητὴς ἰατρικῆς θὰ χρησιμοποιοῦσε μεγαλύτερο χρονικὸ διάστημα γιὰ τὸν ἀλγόριθμό του ἀπὸ, ἂς ποῦμε, κάποιον ποὺ προσπαθεῖ νὰ ἐπεκτείνει τὸ ἰαπωνικό του λεξιλόγιο.
Ἀφοῦ ἤδη καθιερώσαμε τὴν ἀνάγκη τὸ ἰδανικό μας λογισμικὸ νὰ εἶναι libreware, ἡ πραγματοποίηση ἀλλαγῶν στὰ βασικὰ συστατικὰ θὰ ἦταν εὔκολη. Ἀλλὰ θὰ ἔπρεπε νὰ προστεθεῖ ὅτι ἡ προσαρμογὴ γιὰ διαφορετικὲς ἀνάγκες & στυλ μάθησης θὰ ἔπρεπε νὰ εἶναι πρωταρχικὸς στόχος κατὰ τὸν σχεδιασμὸ ἑνὸς SRS.
Οἱ κάρτες μνήμης εἶναι κατώτερη μέθοδος μάθησης.
Οἱ κάρτες μνήμης εἶναι ἀρκετὰ ἁπλὲς νὰ φτιαχτοῦν· πρωτότυπες μέθοδοι ἐπανάληψης μὲ διαστήματα χρησιμοποιοῦσαν φυσικὲς κάρτες μνήμης. Οἱ σημερινοὶ ὑπολογιστὲς μᾶς ἐπιτρέπουν πιὸ ἐξελιγμένες μεθόδους «ἐπανάληψης», ὅπως τὴ χρήση εἰσόδου χρήστη.
Ἡ χρήση εἰσόδου χρήστη γιὰ τὴν ἀξιολόγηση τῆς ἀποτελεσματικότητας μιᾶς ἐπανάληψης εἶναι προτιμότερη ἀπὸ τὸ ἁπλῶς νὰ ἀποκαλύπτεις μιὰ ἀπάντηση καὶ νὰ ρωτᾶς ἂν ἦταν γνωστὴ ἢ ὄχι. Αὐτὴ ἡ προσέγγιση ἐξασφαλίζει ὄχι μόνο τὴν κατανόηση τῆς ἀπάντησης ἀλλὰ καὶ τὴν ἀκριβῆ ὀρθογραφία της. Ἐπιπλέον, ὁδηγεῖ σὲ πιὸ ἀποδοτικὴ διατήρηση σὲ σύγκριση μὲ τὴν ἁπλὴ ἐμφάνιση τῆς ἀπάντησης χωρὶς ἐνεργὴ συμμετοχὴ τοῦ χρήστη.
Ἰδανικὰ μὲ τὸ Gnosis θὰ ἤθελα ἐπίσης νὰ ὑλοποιήσω τύπο MCQ γιὰ προσομοίωση τῶν ἐξετάσεων USMLE ποὺ ἐλπίζω σύντομα νὰ ἐξεταστῶ. Αὐτὸ θὰ καταστήσει δυνατὴ τὴν προσομοίωση ὁποιασδήποτε ἄλλης ἐξέτασης MCQ
Ὄχι αὐτοβαθμολόγηση
Συνιστᾶται οἱ χρήστες νὰ μὴν αὐτοβαθμολογοῦν τὶς ἀπαντήσεις τους. Ἡ διαδικασία ἐπανάληψης θὰ ἔπρεπε νὰ περιλαμβάνει δυαδικὴ ἀξιολόγηση ἐπιτυχίας ἢ ἀποτυχίας, ὅπου οἱ χρήστες εἴτε ἀνακαλοῦν σωστὰ τὴν ἀπάντηση εἴτε ὄχι. Αὐτὴ ἡ βαθμολογία ἐπιτυχίας/ἀποτυχίας θὰ χρησιμοποιεῖται γιὰ νὰ καθορίσει τὸ ἑπόμενο διάστημα γιὰ τὴ συγκεκριμένη σημείωση, βελτιστοποιώντας τὸ σύστημα ἐπανάληψης μὲ διαστήματα γιὰ ἀποτελεσματικὴ μάθηση.
Συνεργασία
Τὸ περισσότερο λογισμικὸ ἐπανάληψης μὲ διαστήματα βασίζεται σὲ βάσεις δεδομένων γιὰ ἀποθήκευση, ἀλλὰ τὸ μειονέκτημα εἶναι ὅτι οἱ βάσεις δεδομένων δὲν εἶναι εὔκολα ἀναγνώσιμες ἢ ἐπεξεργάσιμες ἀπὸ ἀνθρώπους, ἐμποδίζοντας τὴν κοινὴ χρήση καὶ τὴ συνεργασία.
Γιὰ νὰ ἀντιμετωπίσω αὐτὸν τὸν περιορισμό, σκοπεύω νὰ ἐνσωματώσω δυνατότητες ἐξαγωγῆς στὸ gnosis. Αὐτὴ ἡ δυνατότητα θὰ ἐπέτρεπε στοὺς χρήστες νὰ ἐξάγουν ἕνα deck σημειώσεων σὲ φιλικὴ πρὸς τὸν χρήστη μορφή, τὸ ὁποῖο οἱ χρήστες μποροῦν νὰ μοιράζονται καὶ νὰ ἐπεξεργάζονται συνεργατικὰ μὲ ἐργαλεῖα ὅπως ἀποθετήρια git.
Αὐτὴ ἡ συνεργατικὴ προσέγγιση θὰ μᾶς ἐπέτρεπε νὰ δουλεύουμε μαζί, νὰ μοιραζόμαστε, καὶ νὰ δημιουργοῦμε πολύτιμο μαθησιακὸ ὑλικὸ ποὺ μπορεῖ νὰ χρησιμοποιηθεῖ καὶ νὰ τροποποιηθεῖ ἀπὸ ὅλους τοὺς ἐμπλεκόμενους.
Συγχρονισμὸς μεταξὺ συσκευῶν
Τὸ Anki κάνει τὸν συγχρονισμὸ μεταξὺ συσκευῶν παιχνιδάκι! Ἀλλὰ γίνεται τρομερὰ ἀργὸ ἂν συγχρονίζεις νέα συσκευὴ ὅταν ἔχεις πολὺ ὑλικὸ στὸν λογαριασμό σου, συν ὅτι βασίζεσαι στοὺς διακομιστὲς τοῦ Anki γιὰ νὰ δουλεύει.
Ἀφοῦ στὸ gnosis θὰ χρησιμοποιῶ sqlite ὡς ὑλοποίηση βάσης δεδομένων, ἁπλῶς θὰ χρησιμοποιοῦσα git γιὰ νὰ κρατῶ τὴ βάση δεδομένων μου συγχρονισμένη μεταξὺ διαφορετικῶν συσκευῶν.
Gnosis
Μπορεῖς νὰ βρεῖς τὸ gnosis στὸν git διακομιστή μου ἐδῶ, διάβασε τὸ τμῆμα Περὶ γιὰ ὁδηγίες ἐγκατάστασης.
Δὲν εἶναι ἀκόμα οὔτε σὲ δοκιμαστικὴ ἔκδοση ἄλφα, ἀλλὰ διαθέτει ἤδη τὴ βασικὴ λειτουργικότητα γιὰ νὰ τὸ δοκιμάσεις. Μὴ διστάσεις νὰ μοῦ στείλεις μήνυμα ἠλεκτρονικοῦ ταχυδρομείου ἂν ἔχεις ἐρωτήσεις ἢ αἰτήματα γιὰ gnosis.